Рубрика: Новости

10 Сен

Искусственный интеллект и образовательная робототехника

Уважаемые друзья (коллеги)!

Приглашаем вас принять участие в семинаре —

«Искусственный интеллект и образовательная робототехника»

Дата – 13 сентября 2019 г .

Место проведения — г. Москва, Тетеринский переулок, д. 18, стр. 2, 2-й этаж («Среда обучения»), ст. м «Таганская».

Время: 13.30-17.00.

Вход свободный.

Для дистанционного онлайн-участия подключайтесь по ссылке

Действие ссылки начнется в 13.15

Контактный телефон — 8 (964) 510-00-34

Адрес электронной почты — info@instde.ru

В семинаре будут участвовать преподаватели ведущих вузов Москвы,  представители Центра подготовки космонавтов и других организаций.

Организаторы семинара:
— «Академия цифровых наук и искусственного интеллекта» — https://acnii.ru
— «Институт цифровой экономики» — https://instde.ru
— «Институт цифровых финансов» — https://csed.ru
— «Институт юриспруденции» — https://yurdpo.ru

13 Авг

Приглашаем вас принять участие в семинаре — «Краудфандинг — инструмент цифровой экономики» 

Уважаемые друзья (коллеги)!

Приглашаем вас принять участие в семинаре — «Краудфандинг — инструмент цифровой экономики» 

Смело воплощайте в жизнь свои творческие идеи, социально-значимые проекты, ищите единомышленников.

Дата — 22 августа 2019 г . 

Место проведения — г. Москва, Тетеринский переулок, д. 18, стр. 2, 2-й этаж («Среда обучения»), ст. м. «Таганская».

Время: 14.00-17.00.

Вход свободный. Участие бесплатное. 

Для дистанционного онлайн-участия подключайтесь по ссылке — http://m.mirapolis.ru/m/miravr/3577118433
Действие ссылки начнется в 13.45.

Контактный телефон — 8 (495) 965-55-37.

Адрес электронной почты — info@instde.ru.

В семинаре будут участвовать преподаватели ведущих вузов Москвы.

Организаторы семинара:
— «Институт цифровой экономики» — https://instde.ru/
— «Институт цифровых финансов» — https://csed.ru
— «Институт юриспруденции»
— «Академия цифровых наук и искусственного интеллекта».

24 Июн

Семинар в Измайловском парке

6 Июн

С 10 по 23 июня обучающий мастер- класс по Блокчейн-технологии‼️

С 10 июня по 23 июня 2019 г. будет проводиться обучающий мастер- класс по Блокчейн-технологии

Адрес проведения мероприятия: 
г. Москва,  пер. Столовый, дом 6 — м. Арбатская.

Мы научим: 
Основам Блокчейн технологии

  • Майнингу (Настройка с нуля) Демонстрация на работающей ферме.
  • Криптовалюте. Способы безопасного хранения
  • Обучать роботов
  • Трейдингу. Прогноз курса первой криптовалюты.

Запись по телефону: 
8-926-043-89-05
info@instde.ru
Стоимость участия от 900р
Бронируйте место по телефону.

Кому подходит обучение:

  1. Студентам
  2. Школьникам
  3. Работникам
  4. Руководителям

Вы получите:

  1. Легкий доступ к обучения в любое удобное для Вас время
  2. Оперативную обратную связь
  3. Новые профессиональные знакомства

20 Мар

49-Я МОСКОВСКАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ ВЫСТАВКА «ОБРАЗОВАНИЕ И КАРЬЕРА» В ГОСТИНОМ ДВОРЕ

16-17 марта 2019 г. Институт цифровой экономики принял участие в 49-ой Московской международной выставке «Образование и карьера» в Гостином дворе.

Наша команда продемонстрировала участникам и гостям выставки решаемые задачи и возможности обучения в области цифровой экономики и машинного обучения.

Также наш институт активно участвует и организует конференции и научно-практические семинары.

27 Фев

Московский Цифровой Форум

26 февраля 2019 г. состоялся Московский Цифровой Форум, в котором приняли участие
сотрудники Института цифровой экономики и Института цифровых финансов.
На форуме обсуждались вопросы реализации программы «Цифровая экономика»,
возможности ее выполнения и международный опыт интеграции IT – решений.

В работе форума приняли участие — Советник президента Российской Федерации Глазьев
Сергей Юрьевич, Председатель комитета Госдумы РФ по финансовому рынку Аксаков
Анатолий Геннадьевич, руководители регионов, сотрудники банков и IT специалисты.

10 Янв

Линейка из трёх роботов, которые будут по максимуму пытаться помочь людям.

Компания Shimizu, представила линейку из трёх роботов, которые будут по максимуму пытаться помочь людям.

  • «Робот-Сварщик», который использует различные высокоточные лазерные приборы. Он выполняет все виды сварки, без помощи людей.
  • «Робот-Транспортер». Это единая система конвейеров, для транспортировки материалов, доставляемых на стройплощадки. Лазерный датчик, фиксирует местонахождение робота, с помощью высокоточного прибора и помогает лучше ориентироваться на площадке. Возможностью андроида, стало огибание препятствий и транспортировка грузы, в различные точки стройки.
  •  двурукий «Buddy» — способен поднимать грузы весом до 30 кг, производить работы с потолком и проводить. Данный робот, также может определять свое местонахождения, с помощью лазерного датчика и системы распознавания изображений.

9 Янв

Искусственный интеллект: проблемы и перспективы

В 2018 году искусственный интеллект вышел «на свободу». Были реализованы первые масштабные проекты внедрения систем распознавания образов, движения беспилотного транспорта, найма сотрудников. Эти опыты выявили пять важнейших угроз от ИИ, которые заставляют скептиков требовать сначала установить этические нормы в его отношении, а уже затем продолжать масштабные эксперименты

Обширные территории до самого горизонта на карте бизнеса, связанного с ИИ, заняты сейчас несколькими глобальными мегакорпорациями — это все те же Amazon, Google, Apple, Microsoft, Tencent, Facebook. Именно они застраивают пейзаж, создают там инфраструктуру и новые механизмы аккумулирования капитала и эксплуатации природных и человеческих ресурсов планеты.

Еще год назад журнал Forbes оптимистично писал, что 2018-й станет прорывным в целом спектре областей, связанных с ИИ. В первую очередь называли автомобильную отрасль, где ИИ не только будет управлять машиной, но и возьмет под свою ответственность безопасность, досуг и даже эмоциональное состояние пассажиров. ИИ станет совсем умным и начнет отвечать на вопрос «почему», объясняя потребителям, что стоит за тем или иным решением. Ценообразование станет динамическим и будет меняться не только в зависимости от общего спроса и предложения, но с учетом запросов и даже эмоций конкретного потребителя, для каждого из которых будет установлена своя цена. О том, чтобы вызвать эмоции, благоприятные для совершения покупки, позаботятся не только вездесущие чат-боты, но и информационные помощники типа Сири.  ИИ станет вездесущим, как вода и воздух, а компании, не добавившие хотя бы тонкий слой ИИ на свой продукт, заведомо потеряют в конкурентной борьбе.

Amazon, Google и другие компании — разработчики ИИ вроде бы могут быть довольны: им в целом удалось достичь поставленных целей и начать получать выгоду.

Однако по итогам года стало понятно и то, что опасности, о которых предупреждали такие исследователи ИИ, как записанный в пессимисты Ник Бостром, проявили себя гораздо раньше, чем этого ожидали оптимисты.

В марте управляемый ИИ автономный автомобиль компании Uber не увидел на дороге женщину, и это закончилось летальным исходом. В том же месяце сотрудники Google выступили с беспрецедентным протестом против создания систем ИИ по заказам Пентагона для систем вооружений. В мае система распознавания голоса, предназначенная разоблачать злоупотребления при подаче заявлений на иммиграцию в Великобританию, «сошла с ума», аннулировала тысячи виз и приняла решения о высылке из страны сотен людей. Цифровой помощник IBM Watson рекомендовал людям, больным раком, неправильные и небезопасные для здоровья препараты, а алгоритм, разработанный для иммиграционной и таможенной полиции США, стал выдавать одну-единственную рекомендацию для всех без исключения иммигрантов: задержать.

Вопрос уже в том, есть ли опасность в ИИ-технологиях, говорится в докладе AI Now. В том, какие меры уже сейчас нужно принимать правительствам, обществу, бизнесу, чтобы избежать развития событий по самым худшим сценариям. Проблема особенно насущна, учитывая масштаб систем на базе ИИ.

8 Янв

Искусственный интеллект обучили диагностировать генетические заболевания по фото

Для многих генетически обусловленных заболеваний существуют специфические особенности черт лица, которые медики используют в диагностике. Команда ученых из Германии, Израиля и США успешно обучила этому способу определения возможных заболеваний искусственный интеллект, после чего по эффективности такой диагностики компьютер неожиданно опередил в экспериментах клинических экспертов.

Ученые использовали для обучения ИИ базу данных из 17 тысяч фотографий лиц пациентов с уже установленными диагнозами (более 200 разных синдромов), собранную медиками. Далее алгоритм, получивший название DeepGestalt, работал с несколькими десятками новых изображений и для каждого из них выдал ранжированный список возможных генетических синдромов пациента. Программа использует технологии компьютерного зрения и глубокого обучения.

В 90% случаев верный синдром оказался среди десяти наиболее вероятных, названных программой. Успешность той же работы клинических экспертов оказалась ниже, как показали три дополнительных эксперимента, где люди соревновались с машинами. В двух из них медикам и DeepGestalt нужно было отобрать из всех представленных только людей с определенным синдромом, а в третьем — различить между собой несколько подтипов одного синдрома.

Авторы работы полагают, что ИИ, хоть и не должен полностью подменять собой врача, может стать хорошим помощником при определении приоритетов диагностики в клинической практике, особенно когда речь идет о редких генетических синдромах. Предупреждают ученые и о возможных рисках технологии: поскольку фотографии лиц, в отличие от генетических данных, легко доступны, технология их анализа, оказавшись в широком доступе, может стать инструментом дискриминации в различных ситуациях.

21 Дек

Сколково: Декабрьские Дебаты 2018

17 декабря 2018 г. сотрудники Института Цифровых Финансов и Института Цифровой Экономики приняли участие в Декабрьских Дебатах 2018, которые проходили в Сколково.

Участники Дебатов заслушали выступления компаний-разработчиков  по общей тематике

«Инновации в корпоративном управлении и контроле:

диалог разработчиков, бизнеса и профессионального сообщества».

После этого Дебаты продолжились за круглым столом.